Systemique cartographie des micro-decisions : une analyse de la regulation de l'attention a l'aide de une approche experimentale
Conclusion
Bien que la taille d’effet demeure moderee (f = 0.39), elle peut produire des gains concrets pour l’organisation personnelle.
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de coherence | 0.005 | +/- 0.01 sd | 0.02 |
| Temps de l’organisation numerique | 9.6 s | ±5.1% | 0.09 |
| Probabilite de la robustesse des routines | 8.2% | IC 93% | p<0.02 |
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de la Maison de la recherche appliquee sur les routines entre 2026-01-22 et 2024-11-24. L’echantillon comprenait 5010 participants ou observations, recrutes selon une inclusion consecutive.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une approche experimentale combinee a un codage qualitatif. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Introduction
Les resultats s’accordent avec la theorie des systemes complexes tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe les profils fortement multitaches, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
Resultats
La principale limite de l’etude reste une fenetre d’observation courte, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a un bootstrap robuste.
Discussion
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une reparametrisation alternative.
Fait notable, une reponse bimodale n’apparait que dans le sous-groupe des participants tres experimentes, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.